1. 데이터 라벨링이란? (기초 용어 및 종류)
- 데이터 라벨러로 성장하기 위해서 우리가 반드시 알아야할 데이터 라벨링의 기초 정보를 알려드립니다. 오늘은 데이터 라벨링과 용어, 종류에 대해서 상세하게 알아보겠습니다. 1. 데이터 라벨링이란?데이터 라벨링은 머신 러닝 모델이 학습할 수 있도록 데이터를 정리하고 분류하는 작업입니다.예를 들어, 사진에서 개와 고양이를 구분해야 하는 모델이 있다면, 데이터 라벨러는 각 사진에 "개" 또는 "고양이" 라는 라벨을 붙입니다.이렇게 라벨이 달린 데이터를 사용하면 모델이 학습하여 새로운 사진에서도 개와 고양이를 구분할 수 있게 됩니다. 🚩첫 번째 단계: 기본 용어 이해하기데이터(Data): 분석이나 처리를 위해 수집된 정보.라벨(Label): 데이터에 부여된 태그 또는 클래스.라벨링(Labeling): 데..
2024.06.18