- 오늘은 데이터 라벨링의 방법과 도구에 대해서 자세하게 알아보고, 실제로 예습해볼 수 있도록 샘플이미지를 얻는 방법에 대해서도 알려드리겠습니다.  1. 데이터 라벨링 방법데이터 라벨링은 여러 가지 방법으로 수행될 수 있습니다. 주요 방법들은 다음과 같습니다:수동 라벨링 (Manual Labeling):사람이 직접 데이터를 보고 라벨을 붙이는 방법입니다. 가장 정확하지만 시간이 많이 걸립니다.예: 이미지를 보고 고양이인지 개인지 라벨을 붙이는 작업.반자동 라벨링 (Semi-Automatic Labeling):자동화된 도구를 사용하여 초기 라벨을 붙이고, 사람이 검토하고 수정하는 방법입니다.예: OCR(광학 문자 인식) 소프트웨어를 사용하여 문서를 스캔한 후, 사람이 잘못 인식된 부분을 수정하는 작업.자동..

- 데이터 라벨러로 성장하기 위해서 우리가 반드시 알아야할 데이터 라벨링의 기초 정보를 알려드립니다. 오늘은 데이터 라벨링과 용어, 종류에 대해서 상세하게 알아보겠습니다.   1. 데이터 라벨링이란?데이터 라벨링은 머신 러닝 모델이 학습할 수 있도록 데이터를 정리하고 분류하는 작업입니다.예를 들어, 사진에서 개와 고양이를 구분해야 하는 모델이 있다면, 데이터 라벨러는 각 사진에 "개" 또는 "고양이" 라는 라벨을 붙입니다.이렇게 라벨이 달린 데이터를 사용하면 모델이 학습하여 새로운 사진에서도 개와 고양이를 구분할 수 있게 됩니다.  🚩첫 번째 단계: 기본 용어 이해하기데이터(Data): 분석이나 처리를 위해 수집된 정보.라벨(Label): 데이터에 부여된 태그 또는 클래스.라벨링(Labeling): 데..